2025 年 12 月，郭锐在一又友圈发文"下一站科技的荣耀相遇"，三个月后，他出当今另一个坐标系里，智界汽车董事长兼 CEO。

在离开手机业务前，郭锐便已踏进华为末端体系中枢不休层，处事发展旅途显然而踏实。

但问题正值在这里。"手机的形状照旧基本成型"。一个形状简直已定的行业，很难再容纳新的、大的问题。而他一直想作念的，是去处分那些还莫得谜底的问题。

他决定换一个地点，骨子上不是换行业，而是换问题。

"在这个时辰点离开，中枢即是想作念点果然感意思的事——说白了即是 AI "。当算法成为中枢分娩力，郭锐更柔顺的，不是 AI 能作念什么功能，而是它应该进入什么样的系统，才调果然变嫌分娩力。

在他的判断里，AI 从不是某个功能，而是一种"不错改写一切时刻"的"解题念念路"。这源于他在算法界限联整个年的齐集。

郭锐在北京大学信息科学时刻学院完成本硕博连读，主攻量子操办与算法地点，曾以第一作家在物理学顶刊《Physical Review》发表论文。

但在阿谁年代，情况处在另一个顶点。"那时候没若干东说念主学神经汇注，因为它不可解释，且没算力、没语料、没框架"，且量子算法在其时也缺少落地场景。

离开算法界限数年后，时间的天秤产生了歪斜。AI 成为全民性话题，成本涌入，各行业王人在探索这背后的可能性。但现阶段，大大王人联系还停留在"功能性"上。

他需要一个更大的系统来考据这件事，汽车，刚好是阿谁谜底。从一块钢板，到一辆整车，再到用户使用与数据回流，这是一条简直莫得断点的长链条。

"我俗例从第一性旨趣开拔，看一个产业从原材猜想最终用户，能不行全链条 AI 赋能。"郭锐说，除汽车行业外，很难再找到一个产业，"不错端到端地去作念 AI "。他嗅觉我方终于到了正确的地方。

而智界，恰好提供了一个稀疏的结构——华为的时刻与居品才调，重叠奇瑞在制造与产业链不休上的齐集。两套体系叠在通盘，组成了一条相对完好意思的工业链路。这亦然他采纳进入的原因之一。

但果然进入之后，他的问题反而更多了。"我当今越来越多地知说念，我不知说念什么。"

在智界的第一个月，他简直把工场从新走到尾。上千个工位，一站一站过，每天走上五公里。在耗费端看问题时，他看到的是契机；进入产业端之后，他先看到的，是问题自身。

亦然在这个过程中，他原来的判断被强化了。比拟居品端，果然复杂、也更可能被 AI 重写的，是那条从钢板到整车、用户的链条。

不是转行，是回到问题自身

郭锐把进入汽车看作一次"精致老本行"。在他看来，这并不是从手机到汽车的跨界，而是一个算法布景的东说念主，在 AI 成为主流分娩力之后，再行寻找它果然落点的过程。

这种"寻找"，无关行业热度，而是基于一个更底层的判断开拔——一个产业是否值得进入，取决于它是否具备被"端到端重写"的可能。

在更早的阶段，神经汇注尚不流行，算力、语料与框架王人不具备，算法缺少执行空间，他因此寻求时刻落地的其他可能性，将模子才调用于集会耗费者有缱绻，并在随后进入营销界。

跟着算法成为中枢分娩力，这个问题换了一种形态，AI 不再缺场景，缺的是一个"饱胀完好意思"的系统。而汽车，是少数大约欢叫这一条目的产业。

新浪汽车：我很敬爱，你学算法，为什么其时去作念营销职责啊？

郭锐：我其时是联系得太早了。

我本科是电子信息，自后转软件、算法。那时候没什么东说念主学神经汇注，它不流行、不可解释，是黑盒子，也莫得算力、语料、框架，基本没得联系。其时量子算法也缺少落地场景。

自后去作念营销，其实是因为我博士期间跟 IBM、宝洁这些公司和谐。和宝洁和谐作念数据挖掘，用贝叶斯生成汇注去看耗费动机，骨子上亦然在作念一种"生成类模子"，仅仅它落在的是耗费者有缱绻上。

但自后发现一个很执行的问题，能果然创造价值的，是对用户和耗费者需求的精确集会。

新浪汽车：你是在一个很好的阶段离开手机行业，为什么？

郭锐：跑了这样多年之后发现，算法当今启动成为主流分娩力了。何况我在这个时辰点离开，中枢即是但愿作念点下半场果然感意思的事情。说白了即是 AI。

新浪汽车：手机行业不行连续作念 AI 吗？

郭锐：任何行业王人不错作念 AI，且夙夜王人会拥抱 AI。但是在现时情况下，新动力汽车界限应当是最大约通过 AI 收场端到端的产业升级的。这个话听起来有点大。但汽车界限，在我整个资格过的行业内部，应该是 AI 应用密度最高的了。终于到了一个正确的地方。

新浪汽车：汽车行业 AI 应用密度高，这个何如集会？

郭锐：看一个行业，要看它能不行"端到端"。你从第一性原梦想，一个产业从原材猜想最终用户，能不行收场全链条 AI 赋能？我想不到比汽车更完好意思的场景了。

新浪汽车：何如集会"最完好意思"？

郭锐：汽车产业链，从一块钢板启动，到分娩、检测、装置、销售，再到用户使用和数据回流，这条链条极长、极复杂，几万个零件、上千个工位、几十万个检测点。这种复杂度，刚好是 AI 最合适显露的地方。

新浪汽车：你加入智界后，对你之前的想法有莫得什么变嫌？

郭锐：变化很大。我以前是站在商场端看，认为契机许多；当今进到产业端，我看到的是问题更多。

我当今每天在工场走，上千个工位，一天走下来等于跑 5 公里。你会发现，从钢板到整车，这一半的全国，比耗费端复杂太多。但也正因为复杂，契机更大。

新浪汽车：当今手机数码行业东说念主才越来越多进入汽车行业，有东说念主说，这会是对汽车的"降维打击"，你认同吗？

郭锐：这不是降维打击……当今还不知说念谁比谁更难，光从 AI 角度讲，就各有挑战。

手机是在 DOM 空间里去作念 agent，要让它集会你的屏幕、语义，去作念操作。这虽然是难的，第一，手机的用户隐秘性要求高，是以要在端侧作念小模子；第二，它的功耗要求高，因为手机电板容量不大。

汽车更像是一个机器东说念主，它得集会更复杂的多模态，何况安全性要求极高。是以汽车既需要全国模子，也需要长链条推理；既要具备展望明天的才调，同期还要领有像肌肉雷同的快速反馈才调。

AI 是一种"重写一切"的解题念念路

在郭锐看来，当下行业对 AI 的集会，仍停留在"功能层"，致使还莫得果然进入问题自身。他更柔顺的是另一件更底层的事情：AI 能否当作一种"解题念念路"，进入一个完好意思的产业系统，并在真实环境中显露作用。汽车制造体系复杂、长链条、强耦合，更接近 AI 不错握续学习和优化的空间。

在智界，这一判断被具体化为一座"会进化"的工场：AI 镶嵌冲压、焊装、涂装、总装全链路，制造从"历程驱动"转向"主张驱动"，系统启动参与有缱绻与优化。

新浪汽车：当今 AI 在整个行业里王人是热词了，全球王人联系得许多。

郭锐：如故太早期了。我认为像 90 年代对互联网的集会，全球认为互联网即是邮箱、BBS，但自后它变成无处不在的基础设施。当今全球把 AI "功能化"了。

新浪汽车：你眼里 AI 的骨子是什么？

郭锐：AI 不是一个具体时刻，是一种新的解题念念路。就像剖析几何，它不是某个具体图形，而是一种设施论。在 AI 这套解题念念路下，它不错重写一切时刻，一切，不是部分。当今全球看到的这些，比如大模子、agent，其实仅仅其中很小一块。

新浪汽车：为什么呢？

郭锐：说真话，可能跟东说念主才供给也联系。AI 科班毕业的东说念主才面前是严重的供不应求，许多行业的不休层还莫得办法深远的集会 AI。

AI 这套东西的骨子是数学，需要系统的数学表面齐集当作基础，客不雅上也需要较长的培养周期。

新浪汽车：是以你反复强调基础锤真金不怕火。

郭锐：因为 AI 是一个对基础才调要求很是高的界限，这些基础常识，王人不是短期、光靠你尽力就能补的。就像作念芯片，你莫得基础科学就作念不了。若是不怜爱基础锤真金不怕火，产业是很难果然走远的。

当今许多东说念主在联系一些想法，比如"端到端"" VLA ""全国模子"，但这些其实不是一个维度的东西。若是不回到论文、不睬解原始界说，很容易想法欺凌。

新浪汽车：那可不不错集会为，明天五年汽车行业的竞争，东说念主反而是最中枢的？

郭锐：统统的，米兰app官网版咱们当今就缺东说念主。果然懂 AI，有塌实基础锤真金不怕火的东说念主如故太少了。

我在手机行业时，在咱们智能工场里，一群 985/211 的毕业生在工场里"打螺丝"，其时还上了热搜引起社会争论，认为这是浪费东说念主力。但是我认为这不是浪费。你深远就会发现，这些工种需要仿真、建模，需要你了解数字孪生时刻，你必须要有相应的基础常识，才调操作起来。

汽车行业更是这样。咱们工场是东说念主机共生环境，也即是由东说念主、由 AI，东说念主机协同职责。举个例子，咱们门线定制化比例很高，光一个版型就 700 多个 sku，一个门板一堆 AI 盯着，郑重错漏。

当今智界正在作念的职责，即是把 AI 引入到冲压、焊装、涂装、总装线里，带来的后果是分娩服从普及，咱们能更快地造车、能造更好的车。

但是我进来（汽车行业）后发现，产业里不休层级的东说念主员，懂 AI 的太少，简直是莫得，这亦然受限于基础锤真金不怕火。

新浪汽车：AI 会何如改写汽车产业？比如制造格式。

郭锐：许多东说念主把 AI 集会成替代东说念主，但在制造业，这个集会是错的。AI 不取代东说念主，只让工场领有自我进化的才调。

已往造车靠赤诚傅，教化在脑子里，东说念主一走，才调就断层。但若是你把每一次测试、试错、考据王人千里淀进系统，工场就启动具备一种"自我进化"的才调。这件事一朝设立，逻辑就变了。不是这一代车作念好，而是背面的车会一代比一代更好，致使已往的失误，王人会变成明天的钞票。

新浪汽车：你们把这座（智界）超等工场叫" AI 智能体生命工场"，为什么用了"生命"这个词？

郭锐：2026 年咱们拿到了国度智能制造才调闇练度四级认证，这个级别的中枢不是"能不行分娩"，而是工场能不行感知、有缱绻、优化。

新浪汽车：这背后具体发生了什么变化？

郭锐：已往制造是"历程驱动"，L4 之后变成"数据驱动"，也即是制造自身被算法了。

在智界，咱们把 AI 嵌进冲压、焊装、涂装、总装全链路，用数字孪生把捏造全国和真实工场及时同步。东说念主不再去管每一个动作，而是只需要界说精度主张。剩下的旅途何如走、参数何如调、服从何如最优，全部由系统我方算。

新浪汽车：也即是工场我方会念念考？在才调层面，这种"会念念考"具体体当今那里？

郭锐：比如分娩过程中，它不是等东说念主来发现问题，而是我方能感知到偏差，动态去诊治。

研发这块，咱们把华为在末端上的一些精密制造和仿真才调移动过来。手机行业迭代快、精度要求高，这套才调在汽车行业不错高效复用。

在仿真阶段，已往要反复作念物理模拟，当今许多考据是在   AI 仿真里完成的，果然的物理测试用作终末阐明。这种方式不错大幅抑遏研发周期，同期提高安全冗余。

从整个系统才调来看，咱们作念了八大 AI 场景，隐讳贪图、分娩、质地、园区不休，基本把整个制造链条数字化了。是以这不是单点智能，而是整座工场变成一个系统级智能体。

新浪汽车：这带来了什么刚正？

郭锐：三个层面。时刻层面，5G、AI、数字孪生不再是想法，而是果然参与分娩；服从层面，咱们厂房应用率普及 15%，车型切换服从普及 50%，新车导入周期抑遏 20%；质地层面，启动用接近航空级的圭表去作念一致性松手。何况这不是某一个方针的普及，而是底层才调被重写了。

新浪汽车：你提到的"端到端"闭环，在这个链条里是怎样呈现的？

郭锐：在研发端，AI 仿真大约完成   99% 的考据，把试错前置到捏造全国。在分娩端，AI 收场了全历程松手，同期通过东说念主机协同保证极致精度。终末在用户端，数据会握续回流，反向驱动居品迭代。这三部分连在通盘，酿成了一个"端到端"的智能闭环。

新浪汽车：但是用户能感知到吗？

郭锐：用户不一定看见过程，但一定会感受到斥逐。智界整个车王人从这座工场出来，这意味着每一台车，王人经过统一套 AI 系统的考验和校准。

一套能让 AI 落地的产业结构

郭锐判断，AI 若是要果然进入产业，必须依托于一套完好意思的系统：既无意刻泉源，也有制造承载，还要有面向用户的整合才调。智界的稀疏之处正在于此，华为提供的全栈智能时刻与居品才调，奇瑞千里淀 30 年的制造体系与质地松手，智界则承担整合与居品界说，将 AI 才调与真实分娩链条买通。

在这样的结构下，竞争不再仅仅参数与价钱的比拼，而是转向底层才调。从制造精度、工艺圭表到系统化质地松手，那些用户难以径直感知的部分，反而成为居品价值的开首。

新浪汽车：为什么采纳加入智界？

郭锐：智界具备两个要道条目：一是华为的全栈智能时刻，二是奇瑞 30 年的制造底蕴。这两个重叠，才有可能把 AI 果然落地到产业里。

新浪汽车：你在智界的变装是什么？

郭锐：我把华为的改进力与奇瑞的制造力变成用户能感知的品牌力，用 AI 这把这个链条买通。

新浪汽车：你何如看当今汽车行业的竞争？

郭锐：当今卷参数、卷成立，其实走不下去了。最终如故回到居品界说。何况补贴退坡，我认为是契机。耗费者会更感性，会更懂车。越懂车，对咱们越故意。

新浪汽车：那你们的政策是什么？

郭锐：咱们不卷价钱，咱们卷价值。当今有句话说，"不错买贵的，不行买贵了"，我认为说得挺对。

新浪汽车：你提到不卷价钱，那你何如看当今汽车行业里"亏本卖车"的说法？

郭锐：我不认同这种说法。

亏本卖车，你不就成钢板的搬运工了？最初这就不是一个主机厂，不是一个科技公司应该干的事，亦然对商场的不负包袱。

一家公司不错蚀本，一定要亏出个明天才行。若是是亏在研发参加，亏在对品性上的投资，这完全是不错的，因为它带来的是后期长线、握续的增长，这是该亏的。这样详尽下来，他不错说前期是蚀本的，但蚀本不等于亏本。

新浪汽车：那"值"具体体当今那里？

郭锐：我举几个例子吧，咱们的工场接收了激光焊工艺，成本是传统方式的数倍；在安全结构上作念了许多冗余想象；制造精度作念到很是高的水平。

比如咱们用了航空级激光焊，成本是平日焊合的 5 倍；想象了可拆卸吸能结构，让隐微碰撞不错低成本维修；还有专利热熔钉时刻，从结构上保险电板安全。

近期咱们又针对 V9 单独投了 10 个亿建造一条焊装线，即是要在品性上对得起旗舰 9 系的圭表。

这些王人不会写在成立表上，但会在用户长期用车过程中实实在在体现出来，汽车自身也一种口碑居品。

新浪汽车：在这样的体系下，你们怎样界说一款居品，比如 MPV 居品 V9。

郭锐：V9 当作旗舰级居品，施行的是咱们体系里最高居品圭表。制造方面，咱们有新动力乘用车最高圭表的四级工场。居品界说上，华为已往多年对 MPV 商场深远联系，看到了商场未被欢叫的需求，智界 V9 当作鸿蒙智行的首款旗舰 MPV，凭借全维安全、智能科技、豪华想象、多元场景等满配实力，将重塑 50 万级高端 MPV 商场形状。同期，智界 V9 将首发搭载全球草创电磁热控压铸时刻、侧向迎宾光毯、旋转座椅、车载氧吧等多项华为黑科技，果然把智能科技带入 MPV。

新浪汽车：是以你关于一款好居品的界说是什么？

郭锐：咱们不太从"参数"开拔，而是从体系才调开拔。一款车的强横，不仅仅某几个方针的跳跃，而是它背后整套分娩系统的踏实性与一致性，从制造精度、工艺圭表，到质地松手才调。这些赓续不会出当今成立内外，你会说这是用户看不见的部分，但是这些会径直影响居品在长期使用中的真实显露。

新浪汽车：从产业角度看，智界当今参加的，会带来哪些长期影响？

郭锐：我认为最中枢的少许，是让" AI+ 制造"从想法变成执行。汽车行业的整个价值体系会被重写。春联系产业来说，会加快端侧 AI 的落地，以及基础设施的升级。其时刻果然转念为用户价值，中国品牌是有契机在高端商场建造谈话权的。

新浪汽车：若是一定要界说" AI 上车"，你会何如说？

郭锐：这个界说当今还挺难的……（念念考）

当今许多集会是碎屑化的。语音、座舱，这些仅仅进口。果然的变化在底层。明天的" AI 上车"，一定是操作系统级 AI，车的调校、松手、驾驶体验，王人会被 AI 深度参与。

新浪汽车：你认为何如样才算是一个及格的 CEO？

郭锐：我说了不算，用户说了算。

在进入汽车行业的这些天，郭锐还莫得全部的谜底，反而多了更多问题。从耗费端走到产业端之后，原来抽象的判断被一层层遣散，变成具体的工位、历程和变量。复杂性被放大，旅途也变得更漫长。

但他的地点莫得变嫌。比拟居品端的功能重叠，他更关注那条从钢板到整车的链条，在那里，AI 不再是一个被展示的才调，而是一种正在参与分娩、迟缓变嫌系统的力量。

这件事还莫得被完全诠释。但若是它设立米兰app，变嫌的也许不仅仅某一代居品，而是一整套产业的运行方式。