Hi，我是洛小山，你学习 AI 的搭子。

今天咱们聊聊 AI 提效。

最近公共问我最多的问题：

你是如何用 AI 帮你我方提效的？

我嗅觉我和你用的不是团结个 AI ？

其实，我之前也痛了很久。

在此之前，我一直在用 Cherry Studio。

特地特地好用（我当今还在用）

我也用过许多种「虾」，跑过多样代码和用具。

推选一下橘子� � 作念的这个 Agent 愚弄：ColaOS。

它很强，有 soul ，能意志你，偶尔还能跟你抬杠。

关于庸碌用户来说，特地友好。

我这周还会写一篇深度分析。

不外对我来说，我对管答理话，更细节的情状有横蛮的需求。

Cherry Studio 有许多助手，但 Agent 发扬平平，何况莫得挂牵。

对我来说，我更但愿有一个履行力很强、险峻文无间积贮的助理。

淌若类比真东谈主助理，我的招聘标准是底下四点：

懂行（专科）+ 懂我（挂牵）+ 颖异活（工程化）+ 会来事（东谈主格化）。

懂行：有专科性，会用技巧，给出的东西能径直用，无用反复修正。

懂我：知谈你叫什么，知谈你的责任模式，知谈你惯常的偏好，越用越熟。

颖异活：能上网查，能动文献，能跑号令，能接外部事业，解决你嘱咐的任务。

会来事：话语有分寸，该主动的时代主动，该等你阐发的时代等你阐发。

前几天，我雇主提到一个很有益思意思的不雅点。

联想一下，你的公司在另一个城市有个分公司，你有一个共事在那处，叫小艾。

天然你加了她的微信，但你们一直在企业微信上结合，偶尔在一又友圈看到她发的东西。

合作中，她知谈你在作念什么名堂，知谈你的责任作风，知谈你要的有盘算推算要同期给 A 和 B 两个选项。

你发一句，帮我整理下前两天拉的数据。

她知谈你说的是哪个，几分钟之后就给你发过来了。

这种配合，靠的是她对你业务的了解，而不是只是神态上的顾问。

一个的确配合你责任模式的汉典办公的助理。

一个和你整个成长的汉典办公的助理。

这等于我作念 Alice 的初志。

01｜她难忘你

我作念了三层挂牵的体系。

第一次翻开 Alice，她会问你叫什么。

你说：叫我小山吧。

她记着了，以后就这样叫你。

这是 Alice 挂牵体系的第一层：身份档案。

你是谁、作念什么责任、有哪些偏好 …

这些信息存在腹地，每次对话前自动加载。

翻开建设页的「挂牵」Tab，你不错看到她对你的了解：

姓名、身份关连、责任模式、写稿作风 …

这些会跟着你们的结合无间更新。

也复旧手动裁剪和历史版块回滚。

第二层，是语义挂牵。

每一次有价值的对话，齐会被她整理、向量化，存下来。

你拿起前次聊的阿谁有盘算推算，她能径直找出来。

不需要你翻记载，不需要再讲一遍。

第三层，是自动千里淀。

对话界限之后，她会暗暗更新她对你的雄厚，版块不错回滚。

你们之间的关连无间积贮，每次对话齐是在已有基础上连接，不从零开动。

02｜她会进化

写东西不要太拘束了。

你说过一次，米兰app官网版她记着了。

每次要有盘算推算齐要 A/B 两个选项。

她学会了，以后无用你辅导。

我猜，Alice 的 Skills 系统作念的是这件事。

许多 Agent 齐复旧 Skill ，收货于 Claude Code 的时候有盘算推算，Alice 不错对 Skill 进行更精确的二次裁剪。

常用的经由和偏好，Alice 还会固化成一个 SKILL.md，Alice 在符合的时代自动调用。

更爽的是，她会在对话中主动发现你的偏好变化，然后无情更新妙技库。

你不需要主动温文它。

你只管作念事，她来学。

每次编削前自动备份，复旧回滚，改错了不关键。

03｜她真是能帮你把事作念完

了解你只是基础，的确的价值是她能起初干活。

比如你说：我的下载目次乱了。

她径直看了，我问你能忍？

她：忍不了少许。

让她干吧。

OK，整挺好 …

那么 … 她能作念什么？

结尾 & 文献：履行号令、读写文献、全局搜索，径直作念，不需要你来复兴制粘贴。

联网搜索：及时握取，不靠老到数据，问的东西有最新进展，她能找到。

MCP 生态：接入 WPS 札记、日期等外部事业，你的用具链蔓延到哪，她跟到哪。

多 Agent 并发：复杂任务隔断，多个 Agent 并行解决，有依赖限定，有失败重试。

天然，安全是最伏击的。

每次她要动你的系统，齐会先来问你。

你允许了，她才会去作念。

04｜她用哪个模子，你说了算

我在 XSCT Bench 跑过几万条测评用例，论断等于：

莫得哪个模子能赢悉数场景。

是以 Alice 不绑死在职何一家厂商，由你我方遴荐。

的确作念到通达使用。

内置了 12 个以上的 AI 事业商：Kimi、Qwen、 智谱、Minimax、小米 MiMo、Claude、Gemini、OpenAI、OpenRouter、硅基流动、Pipellm……

致使复旧 LM Studio 腹地模子，数据不外出。

不同变装不错分派不同模子：

精深对话，我首推 Kimi K2.5：详细能力强，汉文雄厚好，资本可控。

挂牵索乞降选录，用更轻量的模子，省 Token。

子 Agent 跑任务，按任务类型再单独分派。

遴荐权在你。

05｜她难忘你跨会话说过的话

我在其他的会话里告诉她，我叫小山。

然后我找她搜索我公众号的实验。

她纠了一下：本来你叫洛小山，我之前记成小山了，得更新一下。

算是我的工整念念吧，她可爱小声蛐蛐。

不外，我以为：活东谈主感，才是一个助理该有的形貌。

终｜配合你的节律

咱们对 AI 用具的条目，依然不单是能不可把任务作念罢了。

更伏击的是：它了不了解我，能不可配合我的节律。

省却那些不必要的嘱咐和重迭。

这是我生机 Alice 一直在作念的事。

我会一直更新。

咫尺 Alice 唯有 macOS 客户端，复旧 Apple Silicon 版块。

属于早期阶段。有些场所还在打磨，也有许多 BUG。

因为，这个 Alice ，其实是我无间探索 AI 工程化的小产品。

有兴致不错来试试。

地址：alice.fans

淌若你对 AI 工程化感兴致，也接待望望这个网站。

我准备对咱们里面团队共享的，交互式 PPT。

地址：xueai.app

咫尺免费，接待公共试用、提见解！

我是洛小山，咱们下次见。

附汉典办公搭子 Alice 设定集：

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